Um m\u00e9todo relativamente simples de an\u00e1lise estat\u00edstica \u00e9 capaz de prever com mais precis\u00e3o o risco de deslizamentos de terra causados por chuva intensa, de acordo com um estudo coordenado por pesquisadores do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade de S\u00e3o Paulo (ICMC-USP), em S\u00e3o Carlos, e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). A estrat\u00e9gia formulada pelos pesquisadores foi validada com base em um evento real: as tempestades que destru\u00edram \u00e1reas de S\u00e3o Sebasti\u00e3o, no litoral norte de S\u00e3o Paulo, em fevereiro de 2023.<\/p>\n
Em artigo publicado no peri\u00f3dico Scientific Reports, a equipe comparou a efici\u00eancia da abordagem com a que \u00e9 tradicionalmente usada em an\u00e1lises dessa natureza. De maneira geral, a t\u00e9cnica avaliada teve desempenho ligeiramente superior, com destaque para uma melhor classifica\u00e7\u00e3o das \u00e1reas que podem ser afetadas pelos desastres em diferentes categorias.<\/p>\n
\u201cEmbora os ganhos quantitativos sejam modestos, o m\u00e9todo apresenta vantagens significativas: reduz ambiguidades e apresenta maior alinhamento com o comportamento real dos deslizamentos no territ\u00f3rio\u201d, explica R\u00f4mulo Marques-Carvalho, doutorando do ICMC-USP e primeiro autor do estudo.<\/p>\n
Em avalia\u00e7\u00f5es desse tipo de risco, um dos m\u00e9todos mais empregados \u00e9 o chamado AHP, sigla inglesa de \u201cProcesso de Hierarquia Anal\u00edtica\u201d. Nessa abordagem, usa-se uma lista de vari\u00e1veis consideradas relevantes para o fen\u00f4meno investigado \u2013 no caso do tema do estudo, s\u00e3o 16 itens, que incluem fatores como eleva\u00e7\u00e3o do terreno e o qu\u00e3o \u00edngreme e acidentado ele \u00e9, a proximidade de rios e estradas, a cobertura do solo (vegeta\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00f5es) etc.<\/p>\n
No AHP \u201ccl\u00e1ssico\u201d, os fatores desse painel s\u00e3o comparados em pares para avaliar o peso de cada vari\u00e1vel, algo que envolve tamb\u00e9m a opini\u00e3o de especialistas sobre a import\u00e2ncia relativa deles para a ocorr\u00eancia do evento. No novo estudo, a equipe aplicou o chamado AHP Gaussiano, que usa m\u00e9todos estat\u00edsticos que \u201csubstituem totalmente as compara\u00e7\u00f5es pareadas do AHP tradicional\u201d, diz Marques-Carvalho.<\/p>\n
\u201cO termo se refere ao fato de que o m\u00e9todo adotado no trabalho utiliza a distribui\u00e7\u00e3o gaussiana ou curva de Gauss, tamb\u00e9m chamada de distribui\u00e7\u00e3o normal\u201d, explica Cl\u00e1udia Maria de Almeida, coautora do estudo que trabalha no Inpe. \u201cEla equivale \u00e0 curva de distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade, definida por dois par\u00e2metros: a m\u00e9dia e o desvio-padr\u00e3o, o qual indica a dispers\u00e3o dos dados.\u201d Isso ajuda a definir os pesos de cada fator de forma objetiva, segundo Marques-Carvalho \u2013 a lista de fatores em si \u00e9 a mesma em ambas as abordagens.<\/p>\n
Para validar o m\u00e9todo, os pesquisadores usaram dados de S\u00e3o Sebasti\u00e3o porque o munic\u00edpio \u00e9 um dos mais suscet\u00edveis a deslizamentos de terra no territ\u00f3rio paulista, segundo uma an\u00e1lise feita pelos autores de acordo com o \u00cdndice de Vulnerabilidade aos Desastres Naturais Relacionados com Deslizamento de Terra (IVDDT). A equipe se baseou num invent\u00e1rio de imagens a\u00e9reas feitas ap\u00f3s os desastres de fevereiro de 2023, com resolu\u00e7\u00e3o de 10 cm, que foi complementado com fotos das plataformas Google Earth e PlanetScope.<\/p>\n
Entre as principais estruturas catalogadas nas imagens est\u00e3o 983 crown points \u2013 as chamadas coroas dos deslizamentos, no alto de uma encosta, por exemplo, onde o processo come\u00e7a \u2013 e 1.070 \u201cpol\u00edgonos de cicatriz\u201d, que delimitam toda a \u00e1rea afetada pelo deslizamento.<\/p>\n
Com base nesses dados, o AHP Gaussiano atribuiu 26,31% da \u00e1rea analisada \u00e0 categoria de suscetibilidade muito alta ao deslizamento, contra uma estimativa de 23,52% do AHP tradicional, mostrando que a capacidade de previs\u00e3o do novo m\u00e9todo foi melhor.<\/p>\n
O trabalho, apoiado pela FAPESP (processos 24\/02748-7, 21\/11435-4 e 20\/09215-3), tamb\u00e9m atribuiu pesos diferentes \u00e0s principais vari\u00e1veis. A varia\u00e7\u00e3o da inclina\u00e7\u00e3o das encostas e a posi\u00e7\u00e3o delas aparecem como os fatores mais importantes no AHP tradicional, enquanto na an\u00e1lise com AHP Gaussiano a lista \u00e9 encabe\u00e7ada pela geomorfologia (as formas do relevo na superf\u00edcie) e pelas dist\u00e2ncias da \u00e1rea afetada em rela\u00e7\u00e3o a rios e estradas.<\/p>\n
\u201cA proximidade de estradas \u00e9 importante porque sua constru\u00e7\u00e3o em locais de relevo acidentado pressup\u00f5e a execu\u00e7\u00e3o de obras de movimento de terra, como cortes e aterros, que geralmente levam a uma instabilidade das encostas\u201d, explica Almeida.<\/p>\n
Segundo o atual orientador de Marques-Carvalho, Andr\u00e9 Ferreira de Carvalho, a abordagem tem potencial para monitorar e prevenir uma s\u00e9rie de outros problemas ambientais, como inc\u00eandios, desmatamento, rebaixamento de solo e desertifica\u00e7\u00e3o. \u201cPor conta das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, a frequ\u00eancia e a intensidade dessas cat\u00e1strofes v\u00e3o aumentar nos pr\u00f3ximos anos\u201d, lembra ele.<\/p>\n
\u201cO m\u00e9todo \u00e9 simples de aplicar\u201d, destaca o primeiro autor da pesquisa. \u201cUma prefeitura precisaria apenas dos dados geoespaciais b\u00e1sicos e de um computador comum com QGIS [software livre de an\u00e1lise de dados georreferenciados].\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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